现在人脸识别技术正在市场上做各种产品的适配性，不清楚哪款类型的产品更加适合市场，更加适合哪个行业，那么，从基本的核心来说都是使用人脸识别的技术。那么从人脸识别最核心的技术发展到市场的产品应用层面也是举步维艰。那么从市场的应用层面来讲，人脸识别一共进行的5次较大的革命性升级。那么咱们就聊聊这5次升级的过程，以及深度学习技术在此过程中的作用。

1、静态的人脸识别:以现有的照片作为比对标本，只是对于照片的图片比对，没有采集立体的人脸的图片。

2、准动态的人脸识别:将几张各方位的照片作为比对标本。

3、动态识别:300个特征点的人脸识别系统，寻找人脸的300个特征点两两比对，识别效率大大提高!

人证识别对比系统

高清单目/ 双目摄像头

4、自然光动态识别:要求光线环境等合适的情况下才能做人脸识别，但是无法处理好实时性。

5、三维快速识别:2000个特征点的人脸识别，全天候环境，三维立体建模，毫秒级快速识别，具备深度学习的能力，这也是现在人脸识别快速发展的必要条件。